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豆包AI:写ETF动量轮动策略案例(1)

lindercube 2个月前 (10-31) 阅读数 254 #量化教程

豆包提示词:

#通过Akshare获取数据源,返回字段 date open high low close volume,5开头的基金是sh,1开头的基金是sz
#中文字体只需要 SimHei

import akshare as ak
fund_etf_hist_sina_df = ak.fund_etf_hist_sina(symbol="sh510050")
print(fund_etf_hist_sina_df)


基金池子: 

纳斯达克ETF (513300)

创业板100ETF (159915)

德国ETF (513030)

恒生ETF (159920)

豆粕ETF (159985)

黄金ETF (518880)

石油LOF (162719)


买入条件:

最近20天涨幅排名第一的ETF


卖出条件:

止盈收益超过 15%

止损亏损超过 5%



且需要满足:

当天的涨幅 <1%

5日平均成交金额    <  20日日均成交金额

5日,20日,60日 均线多头排列


输出结果:

收益率曲线

策略表现指标


其他条件:

2020年至今

以收盘价成交

image.png


策略表现指标:

初始资金: 100000

最终资金: 897225.14

累计收益率(%): 797.23

年化收益率(%): 45.73

最大回撤(%): 19.36

交易次数: 15

胜率(%): 100.0

平均收益率(%): 16.59

回测周期: 2020-01-02 至 2025-10-30


doubao.zip


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